딥러닝 (2) 썸네일형 리스트형 [리뷰] 기계는 어떻게 생각하는가? 알파고에서 자율주행차 그 이상까지 기계는 어떻게 생각하는가? - 지은이 : 숀 게리시기계 학습 시스템에 대한 것은 알파고를 통해서 처음으로 접했다. 딥러닝, 빅데이터, 인공지능 등 원래부터 존재하고 있던 기술이지만 컴퓨터와 연산장치의 발전으로 이제야 활용되고 있다. 그 발전이 너무 급격하다고 보여지지만 아직 개발해야하고 이루어지지 않은 것들이 많이 있다. 이 책은 나처럼 기계 학습 시스템을 조금은 알고 있지만 어떻게 학습해야하고, 어떤 한계가 있으며, 어떤 상황에서는 사용하면 안되는지를 이해하게 하는데 큰 도움이 되는 책이다. 인공지능은 연구자들에 의해서 실험, 연구에 많은 시간이 투자되었다. 그렇기 때문에 이 책의 역할은 그들의 연구결과를 모으고 정리해 보기 좋게 만들어 준 것이다.기계 학습과 인공지능 분야는 빠르게 발전하고 있다. 그.. [머신러닝]ML lab2. 텐서플로우 시작하기. Linear regression 1. 텐서플로우란 무엇인가? Tensor(Node)가 어떤 설계된 그래프를 통해서 흐르는 (Flow) 것.그 과정을 통해서 연산이된다.즉, 어떤 데이터 또는 변수 그리고 계산식은 Tensor(Node)라고 이해할 수 있다. 2. 실습코드 # Lab 2 Linear Regressionimport tensorflow as tftf.set_random_seed(777) # for reproducibility # X and Y datax_train = [1, 2, 3]y_train = [1, 2, 3] # Try to find values for W and b to compute y_data = x_data * W + b# We know that W should be 1 and b should be 0# But.. 이전 1 다음
